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Los esfuerzos de New Guardian y Scoopshot aportan elementos de automatización a la verificación fotográfica

Otro

El contenido generado por el usuario está plagado de riesgos y oportunidades.

La oportunidad de que brinde imágenes notables se hace evidente casi a diario, ya sea en medio de una crisis como los atentados con bombas en el maratón de Boston, el huracán Sandy o simplemente cuando alguien toma una foto notable en un evento local.

El riesgo es que las imágenes se falsifiquen, raspen y manipulen fácilmente.

Las organizaciones de noticias y otros que buscan obtener imágenes e información de la multitud, por lo tanto, no tienen más remedio que impulsar nuevos métodos de verificación y hacer que los métodos existentes sean más rápidos y precisos. Por lo tanto, no sorprende que estemos viendo movimientos iniciales hacia la automatización de aspectos del proceso de verificación.

The Guardian y Scoopshot dieron a conocer recientemente nuevas iniciativas para llevar un elemento de automatización a la verificación. En ambos casos, un elemento humano sigue siendo esencial. Pero como señalé anteriormente, es importante ver cuánto pueden ayudarnos las máquinas a enfrentar el desafío de verificar grandes cantidades de contenido más rápidamente.

puntuación de autenticidad

primicia es un servicio de fotografía colaborativo que permite a las organizaciones de noticias obtener (y asignar) fotografías de su comunidad y de usuarios de todo el mundo. Niko Ruokosuo, CEO de Scoopshot, detalló la nueva iniciativa de su empresa en un anuncio reciente .

Ruokosuo dijo: “Hemos desarrollado una nueva herramienta dentro del ecosistema Scoopshot que muestra instantánea y gráficamente a las empresas de medios el nivel de autenticidad de cualquier imagen enviada por el usuario. Nuestro sistema básicamente sustituye un proceso manual inherentemente defectuoso que puede tomar una hora por imagen por un programa inteligente altamente automatizado que toma segundos”.

Scoopshot ahora ofrece una puntuación de autenticidad para cada foto calculada en función de los datos de una imagen, como si se tomó con su aplicación móvil y si los metadatos de la imagen están disponibles.

Similar, t La nueva iniciativa GuardianWitness , que permite a su comunidad contribuir fácilmente con imágenes a través de la web o aplicaciones móviles, ofrece una funcionalidad integrada para recopilar los metadatos de un envío, lo que ayuda a automatizar un aspecto de la verificación.

Ambos esfuerzos se basan, al menos en parte, en datos EXIF , que puede brindarle información básica sobre una imagen digital, como el tipo de cámara utilizada, la información de exposición y otros detalles.

“Queríamos que se aplicara al menos un nivel básico de verificación antes de publicar algo en GuardianWitness ”, Joanna Geary, editora de desarrollo digital de The Guardian, me dijo por correo electrónico. “Sin embargo, somos sensibles a los diferentes tipos de contenido que potencialmente requieren diferentes niveles de verificación. Entonces, por ejemplo, podríamos hacer algunas verificaciones de derechos de autor muy básicas en una foto de un perro, pero entraríamos en muchos, muchos más detalles para una foto de Siria”.

Además de automatizar el examen de los datos EXIF, Guardian y Scoopshot usan aplicaciones nativas para ayudar a que sea más fácil autenticar aspectos de una imagen. Hacer que los fotógrafos trabajen en un entorno controlado, como una aplicación para tomar fotografías, puede ayudar a responder preguntas sobre cómo se creó una foto, según Samaruddin Stewart, un actual Knight Fellow en la Universidad de Stanford quien está investigando “el uso de herramientas forenses de imágenes para identificar la manipulación en posibles fotografías de noticias”.

“En esta ruta, puede supervisar la cadena de custodia y también agregar información adicional que los teléfonos inteligentes de hoy en día son excelentes para capturar”, me dijo.

Pero Stewart también notó algunas de las limitaciones de este enfoque.

La mayor limitación, dijo Stewart, es la necesidad de cambiar el comportamiento del usuario, como lanzar una aplicación especializada para capturar una foto o un video en lugar de simplemente usar una aplicación de cámara estándar, como lo hacen los usuarios 'el 99% del tiempo'. Los usuarios pueden importar imágenes a una aplicación desde un rollo de cámara, señaló, pero esto 'aumenta el riesgo de manipulaciones ya que la cadena está rota'.

Incentivos económicos para la automatización

Por eso, Scoopshot ofrece una puntuación en lugar de una garantía de que una imagen es real. Al final, depende de los periodistas que acceden al sistema decidir si una puntuación alta es suficiente o si necesitan profundizar en cómo se creó una imagen. Hablando sobre las barras que señalan la autenticación en Scoopshot, Ruokosuo le dijo a mi colega Andrew Beaujon que una organización de noticias puede 'sentirse bastante bien' con una foto de tres barras.

Un artículo reciente de Journalism.co.uk sobre el sistema de puntuación de Scoopshot informó que permitió a un periódico holandés publicar 'imágenes verificadas de usuarios de Scoopshot dentro de los seis minutos posteriores a la solicitud de envío'.

El artículo también señaló que el director ejecutivo de la compañía 'insistió en que algunas agencias aún pueden verificar manualmente las imágenes si así lo desean, argumentando que el software indica riesgo en lugar de legitimidad completa'.

En el caso de Scoopshot, la automatización tiene como objetivo reducir el riesgo y aumentar la velocidad. Cuanto más rápido sus clientes puedan usar imágenes, más podrá vender.

“Descubrir cómo obtener y examinar mejor estos elementos visuales a escala probablemente determinará quién puede, en última instancia, aumentar el compromiso, la diferenciación y los ingresos probables”, dijo Stewart.

Ahora que existen claros incentivos económicos para ayudar a acelerar y perfeccionar este proceso, es probable que veamos más innovaciones. Eso significa más herramientas para ayudar con la detección de manipulación, el análisis y otros aspectos de la verificación fotográfica.

Una empresa que ya está trabajando en eso es cuatro y seis . Ofrece FourMatch, una extensión para Photoshop que “analiza instantáneamente cualquier imagen JPEG abierta para determinar si es un original intacto de una cámara digital”.

Hablé con el cofundador Kevin Connor el año pasado sobre la posibilidad de lograr una precisión del 100 por ciento para la detección y verificación de imágenes.

“Existe la tentación de querer tener una bala mágica o un algoritmo mágico que te diga si una imagen es real o no, y rápidamente nos dimos cuenta de que eso simplemente no iba a funcionar”, me dijo. “Lo que tienes que hacer es abordarlo como un detective y examinar todas las diversas pistas en la imagen misma y el archivo que contiene la imagen”.

Para The Guardian, la falta de una varita mágica ha requerido un esfuerzo de capacitación a gran escala en la sala de redacción. Como me dijo Geary, la verificación de GuardianWitness combina elementos humanos y mecánicos, pero es 'predominantemente humano'.

“Cuando construimos las herramientas de back-end, establecimos el requisito de obtener información básica (por ejemplo, datos EXIF) y hacerla visible para nuestro equipo”, dijo. “Luego, hay otros controles que harán, algunos de los cuales se trasladan al trabajo de investigación… La verificación en línea en realidad puede ser un acto periodístico bastante importante”.

Junto con el lanzamiento de GuardianWitness, la organización capacitó en verificación a aproximadamente 100 de sus periodistas trabajando con Cuento , un servicio de noticias de redes sociales que obtiene y verifica videos generados por usuarios para uso de organizaciones de noticias. (Divulgar: salpicar , la empresa de la que soy socio, continúa hablando con Storyful sobre cómo encontrar formas de trabajar juntos).

“Estoy bastante orgulloso de que hayamos llevado a tantos a través del entrenamiento de verificación, pero también reconozco que nunca es suficiente y no puedes detenerte ahí”, dijo Geary. “Este es un campo que cambia rápidamente y, en algunos casos, una lucha abierta para evitar la difusión de información errónea. Al igual que con todas las habilidades cambiantes, diferentes personas las adquieren a un ritmo diferente según la necesidad y la comprensión. Nos gustaría considerar la posibilidad de mantenernos al día con la capacitación, pero hacerlo de una manera que reconozca las demandas de una sala de redacción y ayude a las personas a aprender en el trabajo cuando lo necesiten”.

Stewart y otros dicen que nunca habrá un Santo Grial de verificación fotográfica automatizada: el elemento humano siempre será necesario.

“Sin embargo, no creo que tengamos una automatización completa en el corto plazo o que debamos hacerlo”, dijo. “Creo que el escrutinio editorial siempre jugará un papel”. Pero, agregó, si estuviera ejecutando o planeando un escritorio para imágenes generadas por el usuario, 'realizar pruebas técnicas' para la verificación sería sin duda una prioridad.

Stewart proporcionó un buen lema para los esfuerzos por automatizar aspectos de la verificación: 'Lanzar e iterar es una estrategia mucho mejor que ignorar'.