Conozca Forensia, un software listo para desacreditar archivos de audio falsos de WhatsApp

Por Inferiorz Presents/Shutterstock

Los verificadores de hechos suelen poner los ojos en blanco cuando necesitan verificar un archivo de audio extraído de WhatsApp. Saben que es una tarea que requiere mucho tiempo y que faltan herramientas que les ayuden a llegar a un veredicto sobre la voz que escuchan. Este escenario, sin embargo, acaba de cambiar. Forensia ya está funcionando en Buenos Aires y está lista para trabajar en los idiomas sajón y romance, pero no de forma gratuita.

Lanzado por el Laboratorio de Investigaciones Sensoriales (LIS), parte del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) de Argentina, Forensia es, como su nombre indica, un software forense utilizado para verificación de datos por primera vez la semana pasada.

A principios de mes, la organización argentina de verificación de hechos Chequeado vio viralizarse un audio en WhatsApp y decidió gastar 10.000 pesos (porque Chequeado es una ONG nacional) en un reportaje de LIS.

Laura Zommer, directora de la plataforma, quedó asombrada con los resultados obtenidos por su equipo y decidió compartir esta experiencia con la Red Internacional de Verificación de Datos.

“Siempre recibimos muchos archivos de audio para verificar y aunque siempre queremos verificarlos, nunca hemos podido hacerlo”, dijo. 'Forensia no es una solución barata, pero definitivamente debe usarse para verificar temas importantes y cuando hay personajes importantes involucrados'.

El caso que Chequeado tenía entre manos la semana pasada era realmente fuerte. En el archivo de audio que querían verificar, supuestamente un político en específico acusaba a toda la comunidad no blanca de haber votado por el kirchnerismo porque “los negros* quieren parrillada, vino barato, cerveza, mucha cerveza, marihuana y cocaína”. Chequeado necesitaba confirmar si la voz que se escuchó era en realidad la del congresista Guillermo Montenegro, como se estaba difundiendo en WhatsApp y otros canales de redes sociales.

Jorge Gurlekian, el científico investigador que dirige LIS, recibió el archivo de WhatsApp y pidió a los verificadores de datos que proporcionaran otros archivos de audio reales de la voz de Montenegro. Los conectó a todos a Forensia y, en unos minutos, concluyó que había muy pocas posibilidades de que esa voz fuera la de Montenegro. En una escala que va de -5 a +5, el clip de audio se calificó con -1.

“Primero comparamos el expediente cuestionado con los que llevan la voz real del candidato. Luego comparamos el archivo cuestionado con una enorme base de datos de voces y sonidos de personas que nacieron y viven en la región de donde es el candidato”, explicó Gurlekian. “Nuestra respuesta final nunca es binaria. Es una probabilidad y sugerimos encarecidamente a los verificadores de hechos que usen Forensia como otra evidencia para su trabajo, al igual que un juez usa una prueba de ADN”.

Gurlekian lleva décadas estudiando el reconocimiento de voz y ha ayudado a las fuerzas de seguridad y al sistema judicial de su país durante mucho tiempo. Ahora está emocionado de ver que su conocimiento, y su herramienta, pueden servir en la batalla contra la desinformación en línea.

“Mi equipo, compuesto por Miguel Martínez Soler, Pedro Univaso y yo, está 100% listo para trabajar con fact-checkers y experimentar en este campo”, dijo. “Solo debemos tener en cuenta que algunos requisitos técnicos son necesarios. Los audios cuestionados, por ejemplo, deben tener una duración mínima de 15 segundos para ser verificados y deben ser fonéticamente complejos. Un archivo en el que solo escuchas a una persona decir 'sí, sí, sí', por ejemplo, no sería adecuado para Forensia”.

El formato de archivo perfecto para ejecutar en el software es .wav, pero Gurlekian sabe que esto no es realista en el universo de las noticias falsas y está listo para lidiar con las grabaciones de WhatsApp. Se verifican alrededor de 90 indicadores diferentes en cada archivo y la mayoría de ellos no tienen nada que ver con el contenido de lo que se dice, por lo que la herramienta puede manejar muchos modismos.

Forensia se puede licenciar e instalar en computadoras, pero Gurlekian sugiere que la comunidad internacional de verificación de datos dé un pequeño paso por ahora y permita que Gurlekian ejecute las pruebas.

Para comprender completamente el informe que ofrece el software, se necesita algo de capacitación. También sería importante ingresar bases de datos locales de voces en Forensia para obtener un informe más preciso de la máquina, y solo Gurlekian y su equipo pueden hacerlo.

“Los países más desarrollados del mundo ya cuentan con bases de datos públicas sobre el sonido de la voz de los ciudadanos. Algunos de ellos incluso están divididos en regiones y algunas de estas bases de datos son públicas. Pero otros no lo son”, dijo Gurlekian.

Forensia también puede señalar las ediciones realizadas en un archivo y ayudar a identificar cuándo se realizó un cambio en una oración.

Entonces, ¿cuáles son sus limitaciones?

“La limitación podría ser el envejecimiento. La voz de los niños y niñas cambia con el tiempo. Si cuestionamos un audio grabado cuando eran jóvenes, necesitaremos ejemplos de voces reales de esa época para comparar y eso podría ser difícil”.

* El término utilizado en español fue “los negros”. Eso a menudo se refiere a comunidades no blancas, pobres e inmigrantes.

Cristina Tardáguila es directora asociada de la Red Internacional de Verificación de Datos. Ella puede ser contactada en el correo electrónico.