Trendolizer quiere ser el Tweetdeck de noticias falsas

Las noticias falsas suelen ser extremadamente fáciles de desacreditar. Comprobación de hechos ' Papa Francisco respalda a Donald Trump requirió poco más que un análisis de entrevistas papales y un correo electrónico a la oficina de prensa del Vaticano. algunos farsantes ni siquiera se moleste en escribir un artículo para respaldar sus titulares falsos.

Sin embargo, para cuando los verificadores de hechos lleguen a la escena de una falsificación, puede ser demasiado tarde para corregir las percepciones de miles de personas que vieron el titular rebotando en sus fuentes de noticias.

Maarten Schenk, un desarrollador flamenco, cree que ha creado una herramienta que puede reducir la ventaja inicial que disfrutan los falsificadores sobre los desacreditadores. Al igual que Tweetdeck, Trendolizer permite a los usuarios completar columnas que se actualizan automáticamente desde las fuentes seleccionadas. A diferencia de Tweetdeck, estas fuentes no son tweets sino enlaces con muchos me gusta de Facebook.

captura de pantalla, Trendolizer.com

Cada columna de Trendolizer se completa con un conjunto de fuentes. Estos pueden incluir sitios web, búsquedas de Twitter y páginas de Facebook. En una demostración de Poynter, incluimos la búsqueda en Twitter de la palabra “Trump”, el sitio web de conspiración InfoWars y las páginas de Facebook que habían compartido engaños sobre Megyn Kelly en 2016. fuentes de noticias” o “clickbait de izquierda”.

captura de pantalla, Trendolizer.com

Cada enlace se puede analizar por su número total de Me gusta y la tasa por la cual los está agregando. Esto lo hace más parecido a un tiempo real Buzzsumo que a Tweetdeck.

captura de pantalla, Trendolizer.com

Trendolizer tiene otras características potencialmente útiles, incluida una integración de Slack que envía alertas cuando una historia comienza a cobrar fuerza. La aplicación web también permite a los usuarios rastrear todos los sitios web con los mismos códigos de cuenta de AdSense o Google Analytics.

Esta última es una técnica utilizado a menudo por el editor de medios de BuzzFeed, Craig Silverman, quien reconoció que los actores con fines de lucro inventan u ocultan sus datos de contacto, pero probablemente no la información que los ayuda a cobrar dinero publicitario o rastrear el tráfico.

Schenk dice que le han dicho que Trendolizer es esencialmente un intento de crear un Silverman automatizado.

“No sé si ese es su mejor argumento de venta”, me dijo Silverman, riendo. “Pero doy la bienvenida a cualquier y toda automatización”.

Silverman ha probado Trendolizer y espera suscribirse pronto al servicio. Él piensa que Trendolizer es 'no solo una herramienta de verificación de hechos' y está principalmente interesado en las funciones de huellas dactilares que ayudarán a su equipo a mantener una base de datos de sitios sospechosos.

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Sin embargo, para que los usuarios aprovechen al máximo la herramienta, él cree que los usuarios tendrán que tomarse el tiempo para crear conjuntos de fuentes que sean relevantes para las áreas que desean monitorear. “La gente necesita saber lo que está buscando”, dijo.

Este es un desafío clave para desacreditar las noticias falsas: nunca se sabe realmente de dónde vendrá la próxima gran historia viral. Las afirmaciones inexactas de figuras públicas provienen de lugares más predecibles como discursos, entrevistas televisivas, ruedas de prensa, Twitter. Los engaños virales, por otro lado, pueden surgir aparentemente de la nada.

El sitio de desacreditación Snopes también ha probado Trendolizer. El fundador David Mikkelson dijo que 'en general, los verificadores de hechos necesitan herramientas que los ayuden a detectar información errónea más rápido'.

A menos que los verificadores de hechos implementen la herramienta como parte de su flujo de trabajo, será difícil evaluar hasta qué punto Trendolizer puede realmente detectar falsificaciones y desacreditarlas más rápido. A $ 350 por mes, también puede ser demasiado costoso para algunas organizaciones de verificación de datos más pequeñas. Independientemente, Trendolizer apunta a un futuro en el que los verificadores de datos rastrean la información errónea de una manera más sistemática.