Esta herramienta en línea facilita la verificación del tamaño de las multitudes

Una multitud de simpatizantes del candidato presidencial conservador Francois Fillon asiste a un mitin en París, el domingo 5 de marzo de 2017. El mitin frente a la Torre Eiffel está destinado a medir el apoyo restante de Fillon después de numerosas deserciones de aliados conservadores solo siete semanas antes de la primera vuelta. de las elecciones de abril-mayo. Fillon enfrenta cargos de corrupción. (Foto AP/Thibault Camus)

Donald Trump no es ni el primero ni el último político en engañar al público sobre el tamaño de su multitud.

Mucho antes de que el 45º presidente de los Estados Unidos fuera sobrestimar groseramente la asistencia a su toma de posesión , otro magnate convertido en político estaba exagerando sus propios resultados.

Silvio Berlusconi, un referente de la política italiana durante dos décadas, afirmó hace más de 10 años que 2 millones de personas asistió a uno de sus mítines en Piazza San Giovanni, Roma. La plaza ni siquiera cabe la mitad de ese número .

Google Earth Pro y una comprensión básica del tamaño de las multitudes han permitido durante mucho tiempo tener una idea general de la veracidad de afirmaciones como las anteriores. Multiplique el área de un lugar por su densidad media y podrá hacerse una idea aproximada de las personas presentes.

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Un desarrollador francés acaba de hacer este proceso mucho más rápido. Anthony Catel, con sede en la ciudad de Aix-en-Provence, en el sur de Francia, lanzó una herramienta llamada Comprobación de mapas . Catel dijo que se sintió impulsado a construir MapChecking después de escuchar la campaña del candidato presidencial francés Fran Tres ois Fillon vende una “novela de telenovela” sobre la capacidad del candidato para acorralar a 200.000 personas en la parisina Place du Trocadéro para apoyar su en orden de batalla icono.

“Hice esto en una hora el jueves pasado por la mañana, para ser honesto”, dijo Catel. 'Pensé, 'hagamos algo simple que los periodistas y lectores puedan usar para detener esta mierda''.

En los dos primeros días, hubo 40.000 solicitudes en la API de Google Maps en la que se basa la herramienta, en su mayoría impulsadas por la cobertura de Libération y Télérama. En la analítica, Catel también encontró referencias del webmail del municipio de Bayona. La ciudad acoge un festival ruidoso cada año y tal vez los funcionarios de la ciudad estaban buscando estimar el tamaño de sus multitudes, dijo Catel.

Entonces, ¿cómo funciona MapChecking? ¿Y cuáles son sus limitaciones?

1. Encuentra el espacio público

Ve a la sitio web . Busca en el espacio público que quieras investigar. A continuación, buscamos el National Mall en Washington, D.C., el lugar de la ceremonia inaugural de Trump.

2. Delinear el área de interés

Haz clic con el cursor en los bordes del área ocupada por la multitud. MapChecking es flexible y puede seleccionar áreas que son más complicadas que el National Mall rectangular.

Sin embargo, es importante tener una comprensión sólida del terreno: la selección en el GIF a continuación incluye la piscina reflectante del Capitolio, un cuerpo de agua que probablemente no contuvo a ningún espectador el día de la toma de posesión de Trump. Cambiar de vista de mapa a vista de satélite puede ayudar a evitar errores tontos.

3. Estimar la densidad de la multitud

Catel leyó un artículo en Le Monde que indica que tres personas por metro cuadrado hacen un espacio público abarrotado. Luego, “un tipo en Twitter” compartió con él la imágenes de la densidad de la multitud publicado por el profesor Keith Still de la Universidad Metropolitana de Manchester, por lo que Catel implementó un cambio que va de menos de una persona por metro cuadrado a siete.

Determinar la densidad de la multitud es, con mucho, la parte más difícil de todo el esfuerzo. Por un lado, como señala Still, la densidad en los eventos públicos no es homogénea.

“Las multitudes se concentran en una mayor densidad más cerca del punto de interés”, dijo Still a Poynter.

Una mejor estimación dividiría el National Mall en varias áreas y estimaría la densidad de cada cuadrante mirando imágenes fijas del evento. La herramienta también es realmente útil solo para multitudes estacionarias: las marchas y manifestaciones son más difíciles de cuantificar.

Durante grandes eventos, los organizadores colocan infraestructura como barreras y cordones para mantener seguro el movimiento de las personas. Esta infraestructura le quita espacio al área general.

“Como guía rápida”, dice Still, “2,5 personas por metro cuadrado es una buena estimación para eventos públicos como desfiles”.

4. Recuerda, esto es solo una estimación

MapChecking es excelente para obtener una estimación inicial. Sin embargo, el número resultante no debe tomarse como una cifra precisa.

Still y su socio Marcel Altenburg, quien proporcionó cálculos más elaborados de las multitudes en la toma de posesión de Trump , use lo que ellos llaman un 'análisis RAMP' (significa Ruta, Áreas, Movimiento, Personas). Esto tiene en cuenta una variedad de variables adicionales.

“El análisis espacial está bien para el análisis posterior al evento”, dijo Still. “Pero para el soporte de decisiones en tiempo real, realmente necesita comprender la dinámica de la multitud”.

Catel no se dedica al periodismo ni a la política, por lo que no prevé invertir mucho más tiempo en MapChecking más allá de traducir el sitio web al inglés. Tampoco se hace ilusiones de que MapChecking ofrece algo más que un ' estimación de Fermi ” — esencialmente una conjetura justificada.

“Es solo una herramienta tonta”, dijo.

A pesar de la tontería, MapChecking ofrece una solución rápida para los verificadores de hechos que buscan analizar las afirmaciones grandilocuentes de los políticos sobre el tamaño de su multitud. el equipo de fillon sugerido - completamente irrealista - que el 5 de marzo su hombre había metido 200.000 o incluso 300.000 simpatizantes en el Trocadéro.

Incluso si Fillon hubiera llenado la plaza con una increíble cantidad de siete personas por metro cuadrado y luego hubiera apilado otra capa de personas encima de ellos, la multitud aún habría sido de solo 130,000 personas.